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隨著人工智能在各個領(lǐng)域的應用，單純依靠云計算的人工智能已經(jīng)變得不太適用了。當然，邊緣智能與傳統(tǒng)的云計算絕對不是一種可替換的關(guān)系，它只是一種更好的輔助。邊緣智能與云端智能并非分離開來，只是應用與邊緣端的緊密結(jié)合。

在體系結(jié)構(gòu)上，邊緣智能技術(shù)可以劃分為基礎(chǔ)資源層、虛擬層、邊緣虛擬服務層，也就是云中智能的一部分，通常情況下，規(guī)則引擎會處理一些特定的業(yè)務。在邊緣智能算法中，在計算資源向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移時，它將會獨立地占有操作系統(tǒng)和相應的硬件資源。

在選擇5G工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關(guān)時，需要考慮到四個顯著的技術(shù)優(yōu)勢：

·實時性好  

·帶寬需求小

·功耗低

·安全性好

①實時性好

首先，數(shù)據(jù)的實時處理和響應速度的提高。相比于傳統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，邊緣智能能夠更快地處理和傳輸數(shù)據(jù)，降低延遲。它的實時性在自動駕駛和工業(yè)機器人等領(lǐng)域具有很大的實用價值。

②帶寬需求小

其次就是降低因特網(wǎng)的帶寬依賴性。IDC的數(shù)據(jù)顯示，2021年世界上的數(shù)據(jù)量為82.5億，在接下來的五年里，這個數(shù)字將會以每年21.2%的速度迅速增長，到2026年將會達到216個億。如果所有的數(shù)據(jù)都被傳送到云端的數(shù)據(jù)中心，將會給網(wǎng)絡帶來很大的帶寬負擔。而邊緣智能則通過對邊緣端大量巨量的數(shù)據(jù)進行有效的卸載，從而有效地緩解了網(wǎng)絡的帶寬緊張。

③功耗低

第三個方面是減少了系統(tǒng)的功率消耗。據(jù)國家信息產(chǎn)業(yè)部統(tǒng)計，中國數(shù)據(jù)中心2020年耗電2166億千瓦時，約為2.6%，約為上海市社會用電的1.3倍。采用云邊融合的方法，可以讓數(shù)據(jù)中心更多地集中在 AI大模型的學習和運行上，而邊緣智能算法則非常注重能量消耗，從而減少了總體的功耗。

④安全性好

同時，它還可以為用戶提供更多的數(shù)據(jù)保密和數(shù)據(jù)安全性。邊緣智能技術(shù)可以通過終端完成數(shù)據(jù)的清洗、預處理、聚合、篩選等操作，數(shù)據(jù)并不需要全部送回云端進行處理，也可以將數(shù)據(jù)傳送到云端，降低數(shù)據(jù)的隱私和機密信息泄露，提高數(shù)據(jù)的安全性。

5G工業(yè)邊緣計算網(wǎng)關(guān)AR7091是基于5G/4G/3G/2G、WIFI、虛擬專網(wǎng)等技術(shù)開發(fā)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)/CPE。產(chǎn)品采用高性能的工業(yè)級32位通信處理器和工業(yè)級無線模塊，以嵌入式操作系統(tǒng)為軟件支撐平臺，同時支持1個千兆以太網(wǎng)WAN、4個千兆以太網(wǎng)LAN、1個RS232/RS485（可選）接口和2.4G/5.8G WIFI接口，可同時連接串口設備、以太網(wǎng)設備和 WIFI 設備,能滿足工業(yè)現(xiàn)場通信的需求。